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Numérique pour les géosciences

Développer une géoscience numérique, ouverte, reproductible et prédictive

L’ambition du BRGM est de pouvoir, en s’appuyant sur les progrès scientifiques et technologiques, notamment l’intelligence artificielle, intégrer l’ensemble des données relatives au sous-sol, d’origine et de nature diverses, afin d’améliorer la connaissance, la modélisation et la simulation, dans le but d’accroître la capacité de prédiction. © EFIL
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L’ambition du BRGM est de pouvoir, en s’appuyant sur les progrès scientifiques et technologiques, notamment l’intelligence artificielle, intégrer l’ensemble des données relatives au sous-sol, d’origine et de nature diverses, afin d’améliorer la connaissance, la modélisation et la simulation, dans le but d’accroître la capacité de prédiction. © EFIL

Face à l’intensification des enjeux liés au sous-sol, l’accélération de la production de connaissances et le renforcement des capacités de prédiction deviennent essentiels. Ces défis supposent de mieux structurer et valoriser les données existantes, tout en développant des modèles numériques toujours plus performants, capables de représenter finement les systèmes géologiques et leur fonctionnement. Le numérique et l’intelligence artificielle apparaissent comme des leviers majeurs pour réaliser ces gains scientifiques et transformer les géosciences. L’intégration des nouvelles technologies permet en effet d’améliorer la bancarisation, l’interopérabilité, l’exploitation et la mise à disposition des données géo-environnementales. Engagé dans une démarche de science ouverte, le BRGM développe ainsi des outils et services visant à garantir un accès durable et partagé à une information fiable sur le sous-sol, son état, ses propriétés et ses ressources, afin de soutenir la recherche, l’innovation et la prise de décision.